在计算机科学领域，Token是一个广泛使用的概念。比如在计算机编程和数据处理中，Token通常是指一系列字符序列，代表着语言中的基本单元。而在ChatGPT中，Token通常指的是响应请求所需的最小文本单位。本文绿夏SEO详细介绍下Token是什么意思？ChatGPT如何计算Token数？



一、Token是什么意思

Token在不同的使用环境下代表不同的意思，以下是三个常见环境的解释：

1、计算机编程和数据处理

Token在计算机身份认证中被称为"令牌"，在词法分析中是标记的意思。一般作为邀请、登录系统使用。我们可以把Token理解为一种暗号，在进行数据传输之前，需要先确认这个暗号。不同的暗号被赋予不同的数据操作权限。这就是基于Token的身份认证方法。

在使用基于Token的身份认证时，服务器无需保存用户的登录记录。大概的流程如下：

① 客户端使用用户名和密码请求登录。
② 服务端接收请求，然后对用户名和密码进行验证。
③ 验证通过后，服务端会签发一个Token，然后将此Token发送给客户端。
④ 客户端收到Token后，可以将其储存，例如保存在Cookie中或者LocalStorage中。
⑤ 每次客户端向服务端请求资源时，需要带上由服务端签发的Token。
⑥ 服务端接收到请求后，会验证客户端请求中的Token。如果验证通过，便会向客户端返回所请求的数据。

2、ChatGPT中的Token（字节）

在ChatGPT中，Token通常代表最小的文本单元，用于响应请求。每个Token的长度单位为1，这是由模型的开发者在训练和开发模型时所确定的，一般不需要用户进行额外设置。

计算ChatGPT的Token数量时，会同时计算用户的对话请求和模型返回的内容数量，这样可以确定在整个请求-响应交互过程中所消耗的Token数量。这个数量可能会受到模型特性、API参数设置等因素的影响，因此会根据实际情况进行调整。

3、区块链中的Token

区块链中的Token是一种通证，意思是可流通的加密数字权益证明。这代表权益和价值，由基于区块链的项目发行，它可以作为生态系统内的一种支付方式，同时Token还赋予持有人可以参与网络的权利，并且Token还可以执行数字资产的功能或代表公司股份。

二、ChatGPT如何计算Token

Token是语言文本的基本单位，它用来计算ChatGPT这种生成式AI语言模型（Generative AI models）可以产出的字数。OpenAI的每个模型都有Token限制，需要在将字符串传递给API之前计算字符串中的Token数量，以确保不超过限制。

OpenAI的API定价是基于Token的，Token是用于自然语言处理的词的片段。对于英文文本，1个Token大约是4个英文字母或0.75个单词。你的请求的Token数是由你的提示词和你请求的回复长度决定的。通常1000个Token约等于750个英文单词或者400～500个汉字。

每个GPT模型都有一个预设的最大Token数量。例如：GPT-3每次调用允许处理的最大Token数量约为4096。GPT-4则允许处理3万多个Token， 这个数量包括用户输入和GPT输出的所有Token。

PS：分享一个免费统计Token数量的网址：gpttools.com/estimator。

三、ChatGPT的Token计费规则（以GPT-3.5-Turbo为例）

GPT-3.5价格非常便宜，1000个token的价格是0.002美元，换算成人民币1000个字的问答所消耗的费用2-3分钱，而GPT-4的价格比GPT-3最高贵了近6倍，1000个字约2角钱。

● 英文约等于75个英文 = 100个token（包含标点符号）
● 中文约等于44个汉字 = 100个token（包含标点符号）

其中空格和换行为一个Token。按0.002美元/1000个Token算，如果每个对话Token返回长度都为1000（400～500字），5美元可以请求2500次，120美金的KEY差不多有60000次。